Mapas · datos · informes del territorio

El territorio,
tesela a tesela.

Convertimos datos públicos de satélite, clima y red eléctrica en respuestas: dónde conectar o poner una batería, qué riesgo físico y climático tienen tus activos hoy y en 2050, qué te pide la Taxonomía UE y qué reforzar primero. Con modelos físicos, estadística y aprendizaje automático, a la escala de tu proyecto y con la fiabilidad de cada cifra.

Para promotores de baterías y fotovoltaica, financiadores y administraciones.

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Por qué TESELA

Datos públicos y nuestra inteligencia: respuestas a tus preguntas. Y te decimos cuánto fiarte de cada una.

Con su nota de confianza

Cada cifra lleva una nota de 0 a 10 y contra qué se ha comprobado. Si la nota es baja, te decimos qué datos la mejorarían.

Modelos, no solo mapas

Cruzamos fuentes, las bajamos de escala con física y aprendizaje automático y validamos el resultado contra lo que pasó de verdad: averías, incendios, medidas.

A la escala de la decisión

De celdas de 9-30 km hasta donde permitan los datos, y de ahí a lo que decides tú: un activo, una parcela, un nudo de la red o un municipio.

Lo que sabemos y lo que no

Cada cifra lleva su nota y te decimos dónde acaba lo que sabemos. Así se ve en el ejemplo de las averías de la red:

8/10

Fuego y averías. Contrastado con 3.285 líneas-año de REE.

6/10

Proyección 2041-2070. Cinco modelos climáticos; depende del escenario.

6/10

Viento. Con datos anuales no se ve en las averías; eso no quiere decir que no importe.

Productos

Qué podemos responderte.

Dos familias, seis productos. Cada uno se entrega en PDF y capas GIS y lleva la fiabilidad de cada cifra. Descarga la muestra y mira lo que recibirías.

Red

¿Dónde cabe tu proyecto? Un nudo · una provincia · una parcela.

Para promotores de baterías y fotovoltaica, asesores de acceso y fondos.

Resiliencia

¿Qué aguanta lo tuyo? Hoy y en 2050, probado con datos reales.

Para financiadores y asesores técnicos, aseguradoras y fondos, distribuidoras y ayuntamientos.

Red

TESELA Nudo

Antes de pedir acceso, sabe si merece la pena.

Decides si pides acceso en ese nudo o buscas otro.

Capacidad libre del nudo según la CNMC, con su fecha; suelo apto alrededor; lo que cuesta llevar la línea hasta el nudo, y la competencia a menos de 25 km.

Gratis para empezar El atlas de los 13 nudos de transición justa (PDF) →
Extra Seguimiento mensual: boletín por correo y aviso si cambia la capacidad que publican REE y la CNMC o aparece una planta nueva a menos de 25 km. Boletín de octubre (PDF) →
Centros de datos La misma ficha, mirando la demanda en lugar de la generación.

Para: Promotores, asesores y fondos
Recibes: PDF de 3 páginas y capas GIS
Fiabilidad: 8/10; la potencia por planta, 6/10

Muestra: Compostilla (PDF) →

A medida

Cualquier pregunta con coordenadas.

Esto no va solo de energía. Si lo que necesitas saber pasa en un lugar, se puede mapear: buscamos los datos públicos que existen, los cruzamos con los tuyos si los tienes y te decimos si tu pregunta tiene respuesta, y con qué fiabilidad.

Seguridad: dónde y cuándo se concentran los robos o los incidentes
Movilidad y accesibilidad a servicios
Urbanismo, suelo y catastro
Agua, sequía y agricultura
Turismo y actividad económica por zona
Exposición de una cartera aseguradora

HablamosQué decisión tienes que tomar y qué te falta para tomarla.
BuscamosQué datos públicos existen, de qué fecha y a qué resolución.
CruzamosCon tus datos, si los aportas, solo para tu estudio.
RespondemosCon el resultado, su nota y cómo mejorarlo.

Cuéntanos tu caso →

Las muestras son informes reales de TESELA, hechos con datos públicos.

¿Tu pregunta no está? Si tiene coordenadas, se puede mapear.

Mapas recientes

Aquí hay TESELA.

Mapas hechos con datos públicos, fechados y con su fuente. Cada uno responde a una pregunta y se puede rehacer para tu zona. Pulsa para verlo entero.

Mapa de la península y Baleares por provincias, coloreadas según el mayor hueco libre en un nudo de la red de transporte; 33 de 48 no tienen ninguno.

Mapa de la península y Baleares con la red de 220 y 400 kV y, en cada nudo, la potencia de almacenamiento con acceso concedido y en tramitación, más las baterías ya construidas — Baterías y red · REE, 1-10-2026
Dónde quieren conectarse las baterías
13.908 MW de almacenamiento esperan acceso en 115 nudos de la red de transporte. Dato oficial de REE, 10/10.

Mapa de la provincia de Sevilla con las subestaciones de distribución, según el hueco libre y la cola de solicitudes de acceso de cada una, y los nudos de transporte con solicitudes sin resolver. — Sevilla · CNMC, 02-11-2026
Dónde queda hueco en la red y quién hace cola
En Sevilla, la zona del Aljarafe y Huévar tiene 253 MW libres y ninguno en cola; la de Entrenúcleos, 490 MW en cola y nada libre. Fiabilidad 10/10.

Mapa de la península y Baleares con la producción fotovoltaica específica en una rampa cálida, las líneas de 220 y 400 kV y en turquesa los nudos de transporte con hueco para generación — Recurso solar y red · Global Solar Atlas y CNMC, noviembre 2026
Donde más rinde el sol, casi no queda red libre
Solo 5 de los 281 nudos de transporte en zona de más de 1.650 kWh/kWp al año de producción fotovoltaica tienen hueco para generación. Dato oficial de la CNMC, 10/10.

Mapa de la península y Baleares con la velocidad del viento a 100 m en una rampa de morado a amarillo (más claro, más viento), los aerogeneradores en puntos blancos, la red de 220 y 400 kV en negro y los nudos con capacidad libre en círculos coral, concentrados en el noroeste, Cataluña y Baleares, lejos de las zonas de más viento. — Recurso eólico y red · Global Wind Atlas y CNMC, noviembre 2026
Donde sopla el viento, la red ya está llena
Solo 6 de los 88 nudos con buen viento (6,5 m/s o más a 100 m) tienen hueco para generación; viento 6/10, red 10/10.

Mapa de la península con las líneas de 66 a 400 kV coloreadas según cuántas amenazas climáticas tendrán a mitad de siglo, sobre las zonas de calor alto, fuego alto, inundables y de suelo preferente para red nueva — Red eléctrica y clima · REE, AEMET (AdapteCCa), MITECO, noviembre 2026
La red que tenemos, en el clima que viene
Las líneas de 66 a 400 kV con calor alto pasan de 6.800 km hoy a 26.100 en 2041-2070, 3,8 veces más. Fiabilidad 7/10.

Mapa de España con los nudos de la red de transporte con capacidad para un centro de datos, sobre el fondo de días al año de 35 °C o más en 2041-2070 y con el estrés hídrico de cada cuenca. — Centros de datos · REE y CNMC, 2026
Dónde queda red para un centro de datos
Ningún nudo de Madrid ni de Aragón tiene 100 MW o más para un centro de datos. En el mapa, el calor de 2041-2070 y el agua. Red 10/10, calor 7/10.

Dos mapas de la península en teselas de 25 km con los días al año de 35 °C o más, hoy y en 2041-2070 — Calor extremo · AEMET (AdapteCCa), noviembre 2026
Los días de 35 °C, tesela a tesela
De 15,5 a 36 días al año de media con 35 °C o más en 2041-2070, según la mediana de 11 modelos. Fiabilidad 7/10.

Plano de metro de la red de transporte de 400 kV de España, con sus subestaciones como estaciones y, en ámbar, las tres con capacidad libre para generación nueva. — Red de transporte · CNMC, 02-11-2026
Si la red eléctrica fuera el metro
Solo 3 de las 217 subestaciones con nudo de 400 kV (176 en el plano) tienen hueco libre para generación nueva, y solo una de ellas en su nudo de 400 kV. Fiabilidad 7/10.

Mapa del valle del Alberche con 142 núcleos de Ávila, Madrid y Toledo clasificados de la A (trampa) a la D según si el fuego llega antes de que puedan vaciarse, con las salidas y la zona quemada en 2026. — Evacuación · valle del Alberche, 04-11-2026
Trampas de evacuación
De 142 núcleos de Ávila, Madrid y Toledo, 9 son trampa: el fuego llega más de 15 minutos antes de que se vacíen, o solo hay pistas. Salidas 8/10, llegada del fuego 4/10.

¿Y tu zona?

Mapa a medida

¿Y tu zona?

Cualquiera de estos mapas se rehace para tu provincia, tu proyecto o tu cartera, con sus fuentes y su nota de fiabilidad.

Cuéntanos tu caso →

Método

Cómo lo hacemos.

DescargaFuentes oficiales, cada una con su fecha: Copernicus, CNMC, REE, MITECO, catastro.

Motor TESELA · nuestra inteligencia

Modelos físicos
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Estadística y geoestadística
Algoritmos propios
Validación fuera de muestra

EscalaModelos físicos y aprendizaje automático bajan el dato de celdas de 9-30 km a la escala de la decisión, con el relieve, el suelo y el clima local.

CruceAlgoritmos propios cruzan red, clima, suelo y catastro y los convierten en indicadores por activo, parcela o nudo: capacidad, exposición, accesos.

ValidaciónEstadística contra lo que pasó de verdad (averías, incendios, medidas): el modelo se congela y se prueba fuera de muestra. De ahí sale la nota de 0 a 10.

EntregaLa respuesta a tu pregunta, en informe, capas GIS y web, con sus límites dichos.

Lo público, primero

Partimos de datos públicos: son de todos y cualquiera puede comprobar lo que decimos.

Satélites y servicios de Copernicus, la CNMC, REE, el MITECO, el catastro, OpenStreetMap. Cada fuente se cita con su fecha, y encima va nuestro trabajo: limpiar, cruzar, modelar y validar.

Cuando un estudio lo pide, el cliente puede aportar sus propios datos: medidas, histórico de averías, inventario de activos. Se usan solo para su estudio, no se mezclan con nada más y no salen de él.

Ejemplo completo · de la pregunta a la nota

¿Qué explica de verdad las averías de la red?

La pregunta que se hace cualquier operador de red ante el cambio climático: ¿qué amenaza tumba de verdad las líneas, y cuánto empeorará? La respondimos con datos públicos, línea a línea, para las 683 líneas de 220 y 400 kV.

Pregunta¿Qué tumba las líneas?
DatosAverías REE 2021-2025, EFFIS, ERA5
MétodoModelo línea a línea, validado
ResultadoTres respuestas, cada una con su nota

Dos mapas de la red de transporte con la probabilidad anual de que arda el trazado de cada línea: con el clima de hoy y en 2041-2070. — **Probabilidad anual de que arda el trazado de cada línea**Con el clima de hoy y en 2041-2070 (RCP8.5, mediana de cinco modelos)

1 · Lo que se mide

28 % frente al 12 %

de las líneas tuvo avería el año en que ardió dentro de su trazado. La probabilidad casi se duplica (×1,9).

8/10

2 · Lo que no se ve

Viento y lluvia

Medidos año a año no explican las averías. Sus fallos son locales y de horas; una rejilla de 25 km no los capta.

6/10

3 · Lo que viene

+35 % a +74 %

de averías por fuego en 2041-2070 según el escenario. El 10 % de las líneas reúne la mitad del riesgo: ahí rinde la inversión.

6/10

Ver una muestra provincial (PDF)

Novedades

Lo que cambia a tu alrededor.

Normas, publicaciones de datos y decisiones que afectan a la red, al suelo y al riesgo. Cada novedad lleva su fuente, su fecha y su nota.

3nov 2026
Transición justaFuente: BOE (MITECO)Nota 10/10
El BOE recorta la capacidad adjudicada en el nudo Mudéjar 400 kV
La Orden TED/1157/2026, publicada el 3 de noviembre, rebaja la capacidad de acceso adjudicada en el nudo de transición justa Mudéjar 400 kV de 1.202 MW a 264,9 MW. Red Eléctrica debe reservar los 937,1 MW restantes para futuros concursos.
Fuente: BOE (MITECO) ↗Ver más →
2nov 2026
Red eléctricaFuente: CNMCNota 10/10
La CNMC publica la capacidad de acceso de noviembre
Solo 45 de los 937 nudos de la red de transporte tienen hueco para nueva generación renovable: 1.413 MW en toda España. La CNMC advierte de que son valores informativos y no se pueden sumar sin más.
Fuente: CNMC ↗Ver más →
8oct 2026
Transición justaFuente: MITECONota 10/10
Cierra la consulta del MITECO sobre los nudos de transición justa
La consulta pública previa sobre los 15 nudos de transición justa cerró el 8 de octubre. La orden repartiría su capacidad por orden de llegada, con compromisos socioeconómicos en la zona; aún no está aprobada ni fija MW por nudo.
Fuente: MITECO ↗Ver más →

Detrás de TESELA

Abel Tortosa-Andreu

Científico e ingeniero. Veinte años diseñando métodos propios para predecir lo que hace la atmósfera y traducirlo en decisiones de energía.

Astrofísico de formación, con investigación doctoral en física solar en el Instituto de Astrofísica de Canarias. Desde entonces ha construido sistemas de predicción operativos, ha inventado algoritmos que han acabado en la industria y ha llevado el cálculo numérico de alto rendimiento a problemas reales de energía. Su sello: entender el problema antes de tocar el dato y, cuando el método que hace falta no existe, crearlo.

Trayectoria

Cálculo numérico de alto rendimiento

Simulación magnetohidrodinámica del Sol en MareNostrum, código paralelo con MPI y computación en GPU con CUDA desde sus inicios: volúmenes y elementos finitos acelerados para ingeniería.

Sistemas de predicción

Predicción numérica del tiempo operativa, previsión eólica y solar para Europa, Asia y Latinoamérica, un sistema de previsión de rampas de viento presentado en la EGU y previsión de demanda eléctrica con conjuntos de modelos.

Algoritmos propios

Re-Modeling, un método de extrapolación a largo plazo de series de viento que se vendió a Vestas, y su extensión 4D; curvas de potencia autoaprendidas y modelos de relleno de datos con aprendizaje automático.

Del problema a la solución

Ha dirigido equipos de previsión y ha trabajado a los dos lados de la mesa: con quien encarga el estudio y decide con él, y con quien lo programa. Por eso diseña cada respuesta para la decisión que hay detrás.

2005-08
Física solar y supercomputaciónInstituto de Astrofísica de Canarias
Simulación magnetohidrodinámica radiativa del Sol en MareNostrum (BSC), con publicaciones en Astronomy & Astrophysics.
2008-09
Computación de alto rendimiento en GPUCIMNE
Algoritmos de volúmenes y elementos finitos acelerados en GPU para simulación de ingeniería.
2009-13
Predicción numérica y previsiónMeteosim Truewind · AWS Truepower · UL
De desarrollador de modelos operativos a responsable de previsión y director de servicios de información para Europa, Oriente Medio y África.
2013-18
Director de previsiónVortex
I+D en modelado atmosférico, geoestadística y ciencia de datos. Creó Re-Modeling y un sistema predictivo para parques eólicos.
2018-23
Datos y rendimiento de flotas eólicasHolaluz · GE Vernova
Previsión de consumo y, en GE Vernova, análisis predictivo con SCADA, indicadores de flota y aprendizaje automático en la nube.
2023-26
Recurso eólico, del lado del promotorUna promotora renovable
Ingeniero sénior de recurso eólico y desarrollador: extrapolación a largo plazo, relleno de datos y diseño de parques.
Hoy
I+D en energía y TESELAMadrid
Todo lo anterior, junto: física, datos a escala, modelos validados y mapas que se entienden a la primera.

HPC · MPI · CUDAPython · C/C++ · FortranWRF · ARPS · predicción numéricaAprendizaje automáticoGeoestadística · GIS · teledetecciónAWSES · CA · FR · ENMadrid

Contacto

¿Qué decisión tienes que tomar?

Cuéntanos el proyecto y la zona. Te contestamos con una propuesta y, si encaja, un mapa de muestra con tus datos.

[email protected] →

Para empezar, cuéntanos

La preguntaQué tienes que decidir y para cuándo.
El sitioUn punto, una parcela, una red o una cartera de activos.
Tus datosSi los tienes: medidas, histórico de fallos, inventario. Son opcionales y solo se usan para tu estudio.

Respondemos en castellano, català, français o English.

El territorio,
tesela a tesela.

Datos públicos y nuestra inteligencia: respuestas a tus preguntas. Y te decimos cuánto fiarte de cada una.

Qué podemos responderte.

Red