Riesgo físico de activos
¿Qué activos tienen más riesgo y por qué?
Incendio, inundación y calor para cada planta, línea o subestación, hoy y en 2041-2070; en redes, contrastado con las averías reales.
- Aseguradoras
- Fondos y bancos
- Distribuidoras
Mapas · datos · informes del territorio
El territorio,
tesela a tesela.
Convertimos datos públicos de satélite, clima y red eléctrica en respuestas: dónde conectar, qué activos están expuestos y qué puede fallar. Con modelos físicos, estadística y aprendizaje automático, a la escala de tu proyecto y con la fiabilidad de cada cifra.
Por qué TESELA
Pintar datos públicos lo hace cualquiera. Lo nuestro es sacarles inteligencia: respuestas que se pueden comprobar.
Modelos, no solo mapas
Cruzamos fuentes, las bajamos de escala con física y aprendizaje automático y validamos el resultado contra lo que pasó de verdad: averías, incendios, medidas.
A la escala de la decisión
De celdas de 9-30 km hasta donde permitan los datos, y de ahí a lo que decides tú: un activo, una parcela, un nudo de la red o un municipio.
Con su nota de confianza
Cada cifra lleva una nota de 0 a 10 y contra qué se ha comprobado. Si la nota es baja, te decimos qué datos la mejorarían.
Lo público, primero
Partimos de datos públicos: son de todos y cualquiera puede comprobar lo que decimos.
Satélites y servicios de Copernicus, la CNMC, REE, el MITECO, el catastro, OpenStreetMap. Cada fuente se cita con su fecha, y encima va nuestro trabajo: limpiar, cruzar, modelar y validar.
Cuando un estudio lo pide, el cliente puede aportar sus propios datos: medidas, histórico de averías, inventario de activos. Se usan solo para su estudio, no se mezclan con nada más y no salen de él.
Empezamos por España, pero casi todas las fuentes son europeas. El mismo trabajo se puede hacer en cualquier país de la UE.
Bajar de escala
Gruesa
Del modelo a tu parcela.
Así ve tu zona un reanálisis global: unas pocas celdas por provincia.
Ilustración con un mapa de TESELA · la resolución final es la que permitan los datos
Anatomía de una cifra TESELA
- Pregunta
- ¿Falla más una línea de transporte el año en que arde su trazado?
- Resultado
- 28 % de líneas con avería, frente al 12 % si no arde. La probabilidad casi se duplica (×1,9).
- Datos
- Auditorías de calidad de servicio de REE 2021-2025 (3.285 líneas-año), incendios de EFFIS, trazados de OpenStreetMap.
- Procedimiento
- Modelo línea a línea que separa el fuego de la longitud y la tensión; el modelo de riesgo se congeló en 2020 y se probó con lo que pasó después.
- Margen
- p = 0,001: casi imposible que sea casualidad.
- Nota
- 8/10
- Por qué no es un 10
- Cinco años son pocos para sucesos raros, y OpenStreetMap no es el inventario de REE.
- Qué la subiría
- El inventario de líneas de la propia eléctrica y más años de averías.
Método
Cada cifra lleva su nota.
Es nuestro estándar de garantía. Cada resultado se entrega con el procedimiento que lo produce, los datos de los que sale, su margen y una nota de 0 a 10 que dice cuánto te puedes fiar. Si la nota es baja, te decimos qué la subiría. Preferimos una cifra honesta a una espectacular.
- Del resultado al dato, sin saltos. Cada informe describe su método paso a paso, para que puedas seguir cualquier cifra hasta los datos que la originan.
- Cada dato, con su origen. Fuente pública citada con su fecha, o dato tuyo si lo has aportado. Siempre se dice cuál es cuál.
- Las reservas, por escrito. Si un dato no nos convence del todo, lo dejamos dicho, con su nota y su porqué.
- Y cómo mejorarlo. Qué datos o qué trabajo subirían la nota, para que decidas si merece la pena.
Sin caja negra ni medias verdades: dato, resultado con su fiabilidad y propuesta para mejorarlo.
8 /10
Fuego y averías. Contrastado con 3.285 líneas-año de REE.
6 /10
Proyección 2041-2070. Cinco modelos climáticos; depende del escenario.
6 /10
Viento. Con datos anuales no se ve en las averías; eso no quiere decir que no importe.
DescargaCada fuente, con su fecha.
EscalaHasta donde permitan los datos.
CruceIndicadores por activo o parcela.
ValidaciónContra lo que pasó.
EntregaInforme, GIS y web.
Mapas recientes
Aquí hay TESELA.
Mapas hechos con datos públicos, fechados y con su fuente. Cada uno responde a una pregunta y se puede rehacer para tu zona. Pulsa para verlo entero.
Red eléctrica · CNMC, 02-11-2026
La red, nudo a nudo
Solo 45 de los 937 nudos de transporte tienen hueco para renovables: 1.413 MW. Fiabilidad 9/10.
Riesgo · EFFIS, Copernicus · 2026
Dónde arde y dónde se seca el verano
Recurrencia de incendio y sequedad estival, celda a celda.
Ferrocarril · horarios del 10-11-2026, OpenStreetMap
Trenes y protección, tramo a tramo
Trenes al día y sistema de protección (ASFA, ERTMS, LZB) de cada tramo.
Red y suelo · nov. 2026
Ficha del nudo de Garoña
Suelo apto en 25 km, sin espacios protegidos, zonas quemadas ni inundables.
Novedades
Lo que cambia a tu alrededor.
Normas, publicaciones de datos y decisiones que afectan a la red, al suelo y al riesgo. Cada novedad lleva su fuente, su fecha y su nota.
2nov 2026
Red eléctricaFuente: CNMCNota 9/10La CNMC publica la capacidad de acceso de noviembre
Solo 45 de los 937 nudos de la red de transporte tienen hueco para nueva generación renovable: 1.413 MW en toda España. La CNMC advierte de que son valores informativos y no se pueden sumar sin más.
8oct 2026
Transición justaFuente: MITECONota 9/10Cierra la consulta del MITECO sobre los nudos de transición justa
La consulta pública previa sobre los 15 nudos de transición justa cerró el 8 de octubre. La orden repartiría su capacidad por orden de llegada, con compromisos socioeconómicos en la zona; aún no está aprobada ni fija MW por nudo.
Servicios
Qué podemos responderte.
Para quien decide sobre el territorio: energía, seguros, fondos, infraestructuras, administración y agro. Indicamos qué tiene ya un informe publicado y qué se hace bajo pedido.
Familia 1
Red y conexión
Capacidad de acceso por nudo Con ejemplo
¿Dónde queda hueco en la red y cómo cambia cada mes? Nudo a nudo, con su suelo, su competencia y su procedimiento.
Ver un ejemplo (PDF) →Dónde poner una planta Con ejemplo
Suelo apto alrededor de un nudo, sin espacios protegidos, zonas quemadas ni inundables, y cuánto cuesta llegar.
Ver un ejemplo (PDF) →Baterías y grandes consumos Bajo pedido
Nudos con capacidad, suelo libre cerca y dónde ya hay mucha solar: los sitios donde almacenar o conectar una carga grande tiene sentido.
Familia 2
Riesgo y clima
Riesgo físico de una red Con ejemplo
Qué amenaza explica de verdad las averías, tramo a tramo, contrastado con el histórico de REE y proyectado a 2041-2070.
Ver un ejemplo (PDF) →Riesgo de plantas y carteras Con ejemplo
Fuego, inundación y calor para cada planta, con su periodo de retorno, hoy y a mitad de siglo.
Ver un ejemplo (PDF) →Evaluación climática para la Taxonomía UE Bajo pedido
El análisis de riesgos físicos y de adaptación que pide el apéndice A, con datos, escenarios y método trazables.
Familia 3
Territorio e infraestructuras
Incendio junto a tus líneas Con ejemplo
Qué tramos tienen monte que arde cerca y con qué frecuencia, para priorizar podas y vigilancia. Muestra en Cantabria.
Ver un ejemplo (PDF) →Red ferroviaria Mapa hecho
Tráfico por tramo y nivel de señalización y protección, a partir de horarios públicos y OpenStreetMap.
Calor, agua y suelo Bajo pedido
Calor urbano por barrio, sequía y estrés hídrico, agrovoltaica: el indicador a la escala de la parcela o del municipio.
Familia 4 · bajo pedido
Cualquier pregunta con coordenadas.
Esto no va solo de energía. Si lo que necesitas saber pasa en un lugar, se puede mapear: buscamos los datos públicos que existen, los cruzamos con los tuyos si los tienes y te decimos si tu pregunta tiene respuesta, y con qué fiabilidad.
- Seguridad: dónde y cuándo se concentran los robos o los incidentes
- Movilidad y accesibilidad a servicios
- Urbanismo, suelo y catastro
- Agua, sequía y agricultura
- Turismo y actividad económica por zona
- Exposición de una cartera aseguradora
- HablamosQué decisión tienes que tomar y qué te falta para tomarla.
- BuscamosQué datos públicos existen, de qué fecha y a qué resolución.
- CruzamosCon tus datos, si los aportas, solo para tu estudio.
- RespondemosCon el resultado, su nota y cómo mejorarlo.
Con ejemplo: hay un informe de TESELA que puedes descargar. Bajo pedido: lo hacemos con tu zona y tus datos.
¿Tu pregunta no está? Si tiene coordenadas, se puede mapear.
Formatos de entrega
Así lo recibes.
Cuatro formatos según lo que necesites: un informe de una vez, una ficha por emplazamiento, un estudio a medida o un seguimiento mensual. Abre cada uno y mira qué recibirías.
Red eléctrica y suelo
¿Se puede conectar aquí, y con qué terreno?
Capacidad de acceso de cada nudo, suelo libre y sin restricciones a su alrededor, y lo que cuesta llegar. Con aviso cuando algo cambia.
- Promotores
- Baterías
- Centros de datos
Estudios a medida
Tu pregunta, con los datos que haga falta.
Cruzamos las fuentes públicas que hagan falta, y las tuyas si quieres aportarlas, las bajamos a la escala que permitan los datos y calculamos el indicador que necesitas.
- Consultoras
- Administraciones
- Agro y agua
Seguimiento
¿Qué ha cambiado este mes en tu zona?
Tus capas al día: refresco fechado de cada fuente y un aviso cuando cambia algo que te afecta. Sin volver a encargar el estudio.
- Carteras de activos
- Equipos de desarrollo
Ejemplo completo · de la pregunta a la nota
¿Qué explica de verdad las averías de la red?
La pregunta que se hace cualquier operador de red ante el cambio climático: ¿qué amenaza tumba de verdad las líneas, y cuánto empeorará? La respondimos con datos públicos, línea a línea, para las 683 líneas de 220 y 400 kV.
- Pregunta¿Qué tumba las líneas?
- DatosAverías REE 2021-2025, EFFIS, ERA5
- MétodoModelo línea a línea, validado
- ResultadoTres respuestas, cada una con su nota
Fuentes: REE (líneas y averías), Copernicus, EFFIS, OpenStreetMap · TESELA, noviembre de 2026
1 · Lo que se mide
28 % frente al 12 %
de las líneas tuvo avería el año en que ardió dentro de su trazado. La probabilidad casi se duplica (×1,9).
Nota 8/10
2 · Lo que no se ve
Viento y lluvia
Medidos año a año no explican las averías. Sus fallos son locales y de horas; una rejilla de 25 km no los capta.
Nota 6/10
3 · Lo que viene
+35 % a +74 %
de averías por fuego en 2041-2070 según el escenario. El 10 % de las líneas reúne la mitad del riesgo: ahí rinde la inversión.
Nota 6/10
Detrás de TESELA
Abel Tortosa-Andreu
Científico e ingeniero. Veinte años diseñando métodos propios para predecir lo que hace la atmósfera y traducirlo en decisiones de energía.
Astrofísico de formación, con investigación doctoral en física solar en el Instituto de Astrofísica de Canarias. Desde entonces ha construido sistemas de predicción operativos, ha inventado algoritmos que han acabado en la industria y ha llevado el cálculo numérico de alto rendimiento a problemas reales de energía. Su sello: entender el problema antes de tocar el dato y, cuando el método que hace falta no existe, crearlo.
Cálculo numérico de alto rendimiento
Simulación magnetohidrodinámica del Sol en MareNostrum, código paralelo con MPI y computación en GPU con CUDA desde sus inicios: volúmenes y elementos finitos acelerados para ingeniería.
Sistemas de predicción
Predicción numérica del tiempo operativa, previsión eólica y solar para Europa, Asia y Latinoamérica, un sistema de previsión de rampas de viento presentado en la EGU y previsión de demanda eléctrica con conjuntos de modelos.
Algoritmos propios
Re-Modeling, un método de extrapolación a largo plazo de series de viento que se vendió a Vestas, y su extensión 4D; curvas de potencia autoaprendidas y modelos de relleno de datos con aprendizaje automático.
Del problema a la solución
Ha dirigido equipos de previsión y ha trabajado a los dos lados de la mesa: con quien encarga el estudio y decide con él, y con quien lo programa. Por eso diseña cada respuesta para la decisión que hay detrás.
- Física solar y supercomputaciónInstituto de Astrofísica de Canarias
Simulación magnetohidrodinámica radiativa del Sol en MareNostrum (BSC), con publicaciones en Astronomy & Astrophysics.
- Computación de alto rendimiento en GPUCIMNE
Algoritmos de volúmenes y elementos finitos acelerados en GPU para simulación de ingeniería.
- Predicción numérica y previsiónMeteosim Truewind · AWS Truepower · UL
De desarrollador de modelos operativos a responsable de previsión y director de servicios de información para Europa, Oriente Medio y África.
- Director de previsiónVortex
I+D en modelado atmosférico, geoestadística y ciencia de datos. Creó Re-Modeling y un sistema predictivo para parques eólicos.
- Datos y rendimiento de flotas eólicasHolaluz · GE Vernova
Previsión de consumo y, en GE Vernova, análisis predictivo con SCADA, indicadores de flota y aprendizaje automático en la nube.
- Recurso eólico, del lado del promotorUna promotora renovable
Ingeniero sénior de recurso eólico y desarrollador: extrapolación a largo plazo, relleno de datos y diseño de parques.
- I+D en energía y TESELAMadrid
Todo lo anterior, junto: física, datos a escala, modelos validados y mapas que se entienden a la primera.
Contacto
¿Qué decisión tienes que tomar?
Cuéntanos el proyecto y la zona. Te contestamos con una propuesta y, si encaja, un mapa de muestra con tus datos.
Para empezar, cuéntanos
- La preguntaQué tienes que decidir y para cuándo.
- El sitioUn punto, una parcela, una red o una cartera de activos.
- Tus datosSi los tienes: medidas, histórico de fallos, inventario. Son opcionales y solo se usan para tu estudio.
Respondemos en castellano, català, français o English.